2020年1月31日—降低權重數量.在CNN以前，我們只有全連接層之類的變種。以下面這個典型的...在CNN中，我們不會只有一種濾鏡filter/kernel去對CNN中的輸入去進行卷積 ...,2019年12月8日—filter卷積核是3*3大小，數量是1（長，寬，輸入通道數，輸出通道數（卷積核個數））[height,width,channel,out_size]//out_size自己指定;strides ...,由滤波器filters和激活函数构成。一般要设置的超参数包括filters的数量、大小、步长，以及padding是“valid”还是“same”。当然，还 ...,卷積神經網路(Convolutionalneuralnetwork,CNN)—CNN運算流程.CNN...
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