2018年3月27日—卷積層的個數參數是跟輸入channel有關，基本上輸入channel有幾個，每個kernelmap大小就是k×k×channel數。所以假設輸入影像有(R,G,B)三個channel， ...,2018年6月28日—這代表卷積層filter數設定為32，filter的kernelsize是3，步伐stride是2，pad是1。pad=1，表示圖外圈額外加1圈0，假設pad=2，圖外圈額外加2圈0，以此 ...,2019年7月22日—卷積層主要是由許多不同的kernel在輸入圖片上進行卷積運算。什麼是卷積?在這邊卷積其實就是兩個步驟組成的運算:滑動+內積，利用filter在 ...,2019年8月28日—所以，一層卷積層需訓練的...
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