淺談機器學習的效能衡量指標(2) - | 政府出版品書目資料查詢網

2020年7月2日 — ROC曲線（Receiver operating characteristic curve），即受試者工作特徵曲線，主要用來評價某個指標對兩類被試（如病人和健康人）分類/診斷的效果，以及 ...

ROC 曲線在醫界研究. 傳統ROC分析已經廣泛使用於診斷評估測試中，但是它的限制在於分成兩個結果. A. 用ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)來評估診斷測是 ...

「ROC 分析」支援對單一AUC、查準率-查全率(PR) 曲線進行推理，並提供選項用來比較根據獨立群組或配對受試者產生的兩個ROC 曲線。 舊的ROC 曲線程序支援關於單一ROC 曲線的 ...

ROC 曲線. 這個程序是評估分類綱要效能的有效方式，在此綱要中，其中一個變數會有兩種種類，端視所分類的受試者而定。 範例。 銀行依利息將客戶恰分成兩種，會借貸者與不會 ...

在訊號檢測理論中，接收者操作特徵曲線，或者叫ROC曲線（英語：Receiver operating characteristic curve），是一種坐標圖式的分析工具，用於選擇最佳的訊號偵測模型、 ...

在信号检测理论中，接收者操作特征曲線，或者叫ROC曲线（英語：Receiver operating characteristic curve），是一种坐標圖式的分析工具，用於选择最佳的信號偵測模型、 ...

2023年6月1日 — ROC分析會提供ROC 曲線下面積（area under the ROC curve, AUC），其功能在於告訴我們這個新量表具備多準確的篩檢能力，roc曲線下面積越大，表示新量表篩 ...

ROC曲線可以繪製成一條曲線，如下圖，有多條ROC曲線，相互比較效能，AUC(Area Under the Curve)就比較容易理解，即ROC曲線之下所覆蓋的面積，除以總面積的比率。