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任何語言處理的系統都必須先能分辨文本中的詞才能進行進一步的處理，例如機器翻譯、語言分析、語言了解、資訊抽取。因此中文自動分詞的工作成了語言處理不可或缺的技術 ...

2023年6月7日 — CkipTagger斷詞系統是台灣研究團隊多年努力的成果，他們專注於優化該系統以適應繁體中文的特點。CkipTagger以其高準確性和多功能性而聞名，廣泛應用於機器 ...

多個CKIP NLP 線上服務處理的系統整合：包括斷詞、剖析系統、實體辨識、指代消解。 Demo. CKIP Transformers. 使用Transformers 開發的開源斷詞、詞性標注、實體辨識系統。

本系統可以自動抽取新詞建立領域用詞或線上即時分詞功能。為一具有新詞辨識能力並附加詞類標記的選擇性功能之中文斷詞系統。此一系統包含一個約拾萬詞的詞彙庫及附加 ...

CKIP Tagger — 中文斷詞暨實體辨識系統. 線上展示 · 商業授權 · Python Package · 引用 · 中文 ... 現代漢語平衡語料庫. 中文斷詞系統（舊版）. 線上展示 · 學術授權 · 商業 ...

中研院的CKIP Transformers — 語言模型與NLP 任務工具，就是一個可以幫助我們處理自然語言工具。 他有三大功能：. 中文斷詞; 詞性標註; 專有名詞辨識. 一般來說，如果是要 ...

2020年11月26日 — CkipTagger 為台灣中央研究院詞庫小組所開發的NLP(自然語言處理) 套件，是個以深度學習模型為基礎而成的NLP(自然語言處理) 應用。 · 在繁體中文上斷詞與 ...

2020年8月3日 — 在中文自然語言處理NLP中，要對一堆文字詞語組成的文章進行分析， 分析前要先拆解文章，也就是斷詞，我們要分析的對象是詞語，而不是一個一個中文字， ...

由 蔡瑜方 著作 · 被引用 1 次 — 中文斷詞與詞類標記系統簡介. 蔡瑜方. 中央研究院資訊科學所. 詞庫小組. Page 2. 大綱. ○ 概觀. ○ 基本斷詞. ○ 未知詞偵測與抽取. ○ 詞類標記. ○ 系統的彈性與擴充性.