深度學習：CNN原理 | 政府出版品書目資料查詢網

2019年7月22日 — 不管卷積層或是池化層都能夠有提高Receptive field 的作用，所謂的「提高Receptive field」，依上圖來看就是當我們經過池化或是卷積層後，feature map ...

2020年12月28日 — 二、feature map（特征映射）的含义. 在每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。

2021年10月31日 — 因此我們利用一個小框框（filter）掃描圖片，當掃描到重要的特徵時，數值就會變大，不重要的數值就會很小。掃描後的數值又稱為feature map。 關於卷積神經 ...

2020年10月19日 — 在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的 ...

2018年12月20日 — 對特徵圖(Feature map)降維，並且保留重要的特徵，參數減少，可防止Overfitting。 對於Overfitting不熟的人，可以參考我之前的寫的文章，我們知道，越複雜 ...

卷積層可以產生一組平行的特徵圖（feature map），它通過在輸入圖像上滑動不同的卷積核並執行一定的運算而組成。此外，在每一個滑動的位置上，卷積核與輸入圖像之間會 ...

2021年3月27日 — feature map的含义. 在每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。

2020年5月21日 — Feature Map(特征图)是输入图像经过神经网络卷积产生的结果，表征的是神经空间内一种特征；其分辨率大小取决于先前卷积核的步长。

2019年6月4日 — ... 是透過window對應Feature map並提取其最大值。Max Pooling主要用於提取重要特徵、加速收斂並縮小Feature map尺寸。通常都會使用2*2的window，並且設置 ...

2019年10月7日 — 不管卷積層或是池化層都能夠有提高Receptive field 的作用，所謂的「提高Receptive field」，依上圖來看就是當我們經過池化或是卷積層後，feature map ...