人工智慧軌道構件巡檢系統精進及驗證 | 政府出版品書目資料查詢網

軌道扣件巡檢系統建置(2/2)-扣件缺失辨識系統精進驗證. 著者：謝禎冏、黃維信、謝尚琳、林雅雯、洪瑋宏、杜宇豪、賈漢文、. 徐倜雲. 出版機關：交通部運輸研究所.

為方便軌道巡檢人員尋找扣件，另開發雲端儲存、辨識、與手機APP 查詢，GPS/陀螺儀定位等功能，可在Google Map 上顯示百公尺樁，容易定位缺失扣件，進行維修。 成果效益與 ...

書名：軌道扣件巡檢系統建置(2/2)-扣件缺失辨識系統精進驗證，語言：中文，ISBN：9789865312572，頁數：240，出版社：交通部運輸研究所，作者：謝禎冏、黃維信、 ...

由 謝禎冏 著作 · 2021 — 本研究建立軌道扣件影像的收集設備，依收集之軌道扣件資料，透過影像標記處理，採用YOLOv4（You only look once）演算法進行深度學習模型訓練，再從測試資料驗證扣件缺失 ...

由 謝禎冏 著作 · 2020 — 本研究除蒐集國內外軌道檢測相關研究成果外，亦建立軌道扣件影像的擷取設備，包含攝影及照明設備，再將軌道扣件影像資料，透過影像標記處理，採用Yolo v3進行深度學習模型 ...

【科技部】軌道扣件巡檢系統建置(2/2)-扣件缺失辨識系統精進驗證. 執行起迄：2020/02~2020/12 核定金額：1350,000元. 主持人謝禎冏. 瀏覽數:167.

在2019、2020 年「軌道扣件巡檢系統建置(1/2)-扣件缺失辨識系統建置研究」[1]與「軌道扣. 件巡檢系統建置(2/2)-扣件缺失辨識系統精進驗證」[2]中，透過蒐集軌道扣件資料， ...

... 軌道扣件影像的收集設備，包含影像記錄設備及照明設備，再依收集之軌道扣件資料，透過影像標記處理，採用Yolo v3 進行深度學習模型訓練，再從測試資料驗證扣件缺失檢出 ...