全连接层的理解

2021年8月13日—卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC。卷积层:用它来进行特征提取。例如,输入图像是32* ...

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